算法交易
算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。
指定概念板块过滤
更新时间：2025-04-24 03:34
AI选股策略_概念过滤
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2025-04-24 03:20
策略高级设置
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更新时间：2025-04-24 03:20
chatgpt
编写线段树代码
更新时间：2025-04-24 03:19
QuantChat-小白如何学习量化投资
• 点击新建对话，创建一个新对话
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![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460
更新时间：2025-04-24 03:19
QuantChat-生成旅行建议
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更新时间：2025-04-24 03:19
帮我写一篇作文欢乐过兔年
%%BigQuant_ChatGPT
如何使用ChatGPT，可以用来做什么？
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更新时间：2025-04-24 03:19
BigQuant的ChatGPT怎么使用？
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更新时间：2025-04-24 03:19
BigQuant_ChatGPT
你好
更新时间：2025-04-24 03:19
揭开雪球期权的博弈局 凌瓴&无鱼 2022/05
摘要
雪球的投资本质
①投资人与券商充当的角色
②投资人与券商是否对立
这是投顾经常被问到的问题。销售机构在推荐雪球产品时，必定会讲到交易对手方是券商，一些投资人会简单理解自己在和券商做博弈。我自己在第一次接触雪球时也有这样的误解：如果雪球产品跌破敲入价格，保本保息机制就消失了，所以作为对手方的券商特别有动力想股票下跌，这样就不用支付利息了。路演里刘博士很清晰的描述了券商与投资
更新时间：2025-04-21 01:51
分钟数据获取
策略案例
AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:
https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx
[https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f670293646709](https://bigquant.com/experimentshare/893162aea1dc4c4f953f6
更新时间：2025-03-13 02:08
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
若想在AIStudio3.0.0种复现这个策略, 请空降:
https://bigquant.com/wiki/doc/rpsai-lgPnmWzLkq
问题
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
讲解
1988年，欧奈尔将他的投资
更新时间：2025-03-13 02:08
代码策略
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https://bigquant.com/wiki/doc/stockranker-qFD1Xg1Wz3
代码策略
[https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dccb8f](https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dcc
更新时间：2025-03-13 02:08
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2025-03-13 02:08
华泰研报：XGboost实现有序回归
策略源码：
{{membership}}
已经更新到了AIStudio3.0.0版本, 请转移至
https://bigquant.com/wiki/doc/xgboost-I1ZKSVykGR
https://bigquant.com/codeshare/a290e569-7680-45d7-86be-f6c81c18a1e6
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更新时间：2025-03-13 02:08
【历史文档】高阶应用技巧
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新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例
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更新时间：2025-02-27 02:34
设置回测基准期货案例
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略回测-回测模块详解
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更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略示例-基于StockRanker的AI量化选股策略
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【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略
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【历史文档】策略示例-多空对冲的AI期货策略
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【历史文档】策略示例-基金策略
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【历史文档】策略示例-基金传统策略
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【历史文档】策略示例-基金智能策略
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更新时间：2025-02-27 02:34