算法交易
算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
高频表达式引擎抽取日频因子-示例
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
2023-AI量化Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
马尔科夫链
更新时间：2024-06-07 10:55
三因子加工
更新时间：2024-06-07 10:55
高频动量策略与主观超短交易
分享主题
高频动量策略与主观超短交易
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视频回放
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直播资料
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更新时间：2024-06-07 10:55
策略中调用其他因子_非AI
更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习在期货高频上的应用
更新时间：2024-06-07 10:55
日线策略信号进行日内择时
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20210624 Meetup 策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
策略思想和因子哪个更重要
更新时间：2024-06-07 10:55
基于遗传算法挖掘股票因子
更新时间：2024-06-07 10:55
53rd Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
49th Meetup
更新时间：2024-06-07 10:55
“标记买卖点”代码复习
问题
知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码，能不能请老师把这个代码讲解一下，方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里：标记买卖点
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/1f66fd8421044f2a9884c9f1d3614ce1](ht
更新时间：2024-06-07 10:55
59th Meetup
本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
因子挖掘
如何利用市场信息？
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：
- 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
- 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
- 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型
更新时间：2024-06-07 10:55
回测引擎常用功能示例
更新时间：2024-06-07 10:55
计算股价高低位的方法
问题
有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33
更新时间：2024-06-07 10:55
高频回测模块择时策略
问题
高频回测模块择时策略
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视频
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=2&share_source=copy_web
策略源码
8月19日Meetup策略模板：
[https://bigquant.com/experimentshare/a6bae485ffcc47819510b788ddfad338](https://bigquant.com/experime
更新时间：2024-06-07 10:55
自定义模块的使用方法
更新时间：2024-06-07 10:55
高质量AI量化策略
【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：
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https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795
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更新时间：2024-06-07 10:55
海龟策略自定义运行
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更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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更新时间：2024-06-07 10:55
超参寻优调参顺序
更新时间：2024-06-07 10:55
量化方法是什么意思?具体有哪些方法
量化投资是指使用数学模型、统计分析和计算机算法来指导投资决策的方法。
这种方法试图通过消除人为情感和直觉的影响，以客观和系统的方式分析市场和价值。
量化方法通常涉及以下几个方面：
- 数学模型与统计分析：量化投资的核心在于运用精密的数学模型和统计分析，精准识别市场脉络、估算资产内在价值以及全面评估潜在风险。这些模型囊括了时间序列分析、回归分析、因子模型等多种高级统计工具。
- 算法交易技术：量化投资者
更新时间：2024-06-07 10:48
听海外高频交易专家讲解美国的高频交易-海通证券-20190611
摘要
高频交易在美国证券市场中的角色
如果把正在正常交易、买卖力量均衡的市场比喻成一个平静的水面，此时，某个基本面交易员下了一个数量较大的订单，这好比往水中投入了一块石头。那么，不论是订单自身的价格推动力，还是其他投资者做出的反应，都会使市场产生一系列波动，一如水面泛起的层层涟漪。而高频交易则藏匿于其中，于市场的起伏之中寻找获利的机会。
在美国，上市和交易业务是完全分离的
所有的上市证券均可以在任何一家交易所交易。对高频交易商而言，这种碎片化的交易模式提供了很大的获利机会。试想，同一个证券很有可能因为市场流动性或是参与者结构的差异，甚至只是信息传递存在时滞，在不同
更新时间：2024-05-23 06:11
策略中调用其他因子_AI
更新时间：2024-05-21 08:15