风险管理

https://bigquant.com/experimentshare/6202fc78d2a44a509a5e422b68890491

\

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

\

https://bigquant.com/experimentshare/d8fb2ec62bec4b57b09947850c349109

\

• \

• 点击新建对话，创建一个新对话

• 点击输入框，开始与QuantChat交流

• 您可以直接输入以下内容

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=49566383

欢乐过兔年

%%BigQuant_ChatGPT

帮我写一篇作文

\

\

翻译论文

\

如何推八字

你好

• • 点击新建对话，创建一个新对话

  
  
  

  
  
  • 点击输入框，开始与QuantChat交流

  
  

  
  • 您可以直接输入以下对话

  
  ![{w:100}](/wiki/api/attachments

编写线段树代码

• 点击新建对话，创建一个新对话

• 点击输入框，开始与QuantChat交流

• 您可以直接输入以下对话

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460

无论你如何看待数据科学这门学科，都不能轻易忽视数据的重要性，以及我们分析、组织和理解数据的能力。Glassdoor 网站收集了大量的雇主和员工的反馈数据，发现在美国“25个最好的工作职位清单”中排名第一的是数据科学家。尽管排名摆在那里，但毫无疑问，数据科学家们研究的具体工作内容仍会不断增加。随着机器学习等技术变得越来越普遍，像深度学习这样的新兴领域获得了来自研究人员、工程师以及各大公司更多的关注，数据科学家会继续站在创新浪潮之巅并且推动技术的不断发展。

尽管拥有强大的编码能力非常重要，但数据科学也并非全部都是关于软件工程的（事实上，能够熟练掌握python已经足够很好的开展工作了）。数据科学

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

\

导语

《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ，本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》，并将其思想和代码应用在中国股票市场，开发出具有择时功能的监督式机器学习算法，最后进行策略回测。对此感兴趣的小伙伴可以直接在

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

摘要

雪球的投资本质

①投资人与券商充当的角色

②投资人与券商是否对立

这是投顾经常被问到的问题。销售机构在推荐雪球产品时，必定会讲到交易对手方是券商，一些投资人会简单理解自己在和券商做博弈。我自己在第一次接触雪球时也有这样的误解：如果雪球产品跌破敲入价格，保本保息机制就消失了，所以作为对手方的券商特别有动力想股票下跌，这样就不用支付利息了。路演里刘博士很清晰的描述了券商与投资

更新

本文内容已经过期，不再适合平台最新版本，请查看如下最新内容：

https://bigquant.com/wiki/doc/5z65lqo5y2356ev56we57up572r57uc55qe5asa5zug5a2q6ycj6ikh-3hXXZIwYtI

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/86296263b27

更新

本文内容已经过期，不再适合平台最新版本，请查看如下最新内容：

https://bigquant.com/wiki/doc/stockranker-qFD1Xg1Wz3

代码策略

[https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dccb8f](https://bigquant.com/experimentshare/23b8dad5c75e4e399bb937d498dcc

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/50587a5bf63646e0b50bac78a9658ba0

\

新版请移至, 新的链接

https://bigquant.com/codesharev2/dd736102-e54b-4d0b-b549-16bd7703a7ac

\

新版策略请转向

https://bigquant.com/wiki/doc/talib-OZIAb2sLoM

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5d43988b1b9a443284807f6614b8eb5b

\

适用于AIStudio3.0.0的版本:

https://bigquant.com/wiki/doc/%5Fnew-iH7DEZCRpf

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494

\

策略介绍

本文将介绍经典的ROE策略，并通过编写简单的策略示例进行回测。

ROE策略是一种常用的财务分析和投资策略，特别在股票投资领域。它主要基于公司股本回报率的高低来评估和选择投资对象。

高ROE公司通常具有较强的盈利能力：

• 高ROE表明公司能以较少的股东权益产生更多的利润，意味着公司经营效率高，盈利能力强。

高ROE公司通常具有良好的管理和业务模式：

• 高ROE通常反映了公司管理层的优良管理能力和成功的业务模式，使得公司在竞争中具备优势。

高ROE公司通常具有较高的股东回报：

• 因为高ROE代表公司可以用股东的投入资金获得更高的收益，这