风险管理

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本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

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高频动量策略与主观超短交易

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视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/

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直播资料

/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf

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问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ，再反向输出集成策略？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591

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问题

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Q44y1N7nJ/

策略相关

A：WAP价格回测功能

8月19日Meetup问题模板：

https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea

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策略源码

A：市场风格变化时策略如何自动切换

https://bigquant.com/experimentshare/962ef5e58f1e41acbeecaa0161fc56c6

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

资产配置理论及其演进

大类资产配置理论研究始于20世纪30年代，传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代，为了放宽MPT的假设条件，提高理论在实践中的可行性，以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后，市场开始用“因子”来解释资产的投资回报，不同因子的开发和基于因子的配置模型逐渐受到市场的关注。随着科技在金融领域的应用，基于MPT、大数据和人工智能的配置模型(智能投顾)正在被广泛使用于个人资产配置上。 未来大数据+机器深度学习或将打破人类认知局限，将我们带入资产配置4.0时代。

资产配

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762

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https://bigquant.com/experimentshare/5730c1e899ef4685ba497c554c7eab79

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问题

bqycj54n+如何进行风险管理和风险预警？

解答

• 个股

  个股盈亏平仓

  个股风险指标预警，平仓（双均线死叉、N日动量小于0.9等等）

  构建策略时对冲市场风险（买入股票的同时，做空股指，或者相关期权等）

  不全仓买入股票，留底仓买入货币基金，债等无风险收益产品

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• 大盘

  大盘风险指标预警，平仓（双均线死叉、N日动量小于0.9等等）

  大事件预警等（舆情，新闻等）

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Bm4y1w7K6/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_s

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

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新版数据平

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：

https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG

https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795

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8月19日Meetup模板：第二种方式

https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588

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问题

有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

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新版数

7月30日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/517ca9a074d545b5958d7ab545db3cfe

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