bqycj54n+如何进行风险管理和风险预警?
个股
个股盈亏平仓
个股风险指标预警,平仓(双均线死叉、N日动量小于0.9等等)
构建策略时对冲市场风险(买入股票的同时,做空股指,或者相关期权等)
不全仓买入股票,留底仓买入货币基金,债等无风险收益产品
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大盘
大盘风险指标预警,平仓(双均线死叉、N日动量小于0.9等等)
大事件预警等(舆情,新闻等)
[https://www.bilibili.com/video/BV1Bm4y1w7K6/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_s
更新时间:2024-06-07 10:55
备注:本策略含有未开放的数据,故克隆之后无法运行。
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https://bigquant.com/codeshare/b6e80d6b-f5e0-4778-97cf-77fcadb7b488
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更新时间:2024-06-07 10:55
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https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/
标注上加-,如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2),随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好,大多数情况甚至连正收益都达不到,而做多好多都轻松取得正收益,是算法的特性还是有其他窍门?
https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ
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更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
大类资产配置理论研究始于20世纪30年代,传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代,为了放宽MPT的假设条件,提高理论在实践中的可行性,以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后,市场开始用“因子”来解释资产的投资回报,不同因子的开发和基于因子的配置模型逐渐受到市场的关注。随着科技在金融领域的应用,基于MPT、大数据和人工智能的配置模型(智能投顾)正在被广泛使用于个人资产配置上。 未来大数据+机器深度学习或将打破人类认知局限,将我们带入资产配置4.0时代。
更新时间:2024-06-07 10:55
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本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-06-07 10:55
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-06-07 10:55
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更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位?
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33
更新时间:2024-06-07 10:55
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更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-06-07 10:55
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更新时间:2024-06-07 10:55
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