风险管理
从金融视角来看，风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险，以便将不良影响最小化，并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失，还能增强投资者的信心，维持公司声誉。为了确保这一流程的实施，金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术，以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁，迅速应对突发事件，并在机会与风险之间找到适当的平衡，从而实现可持续增长和盈利。
标注模块+中性化
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
序列窗口滚动
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
三因子线性模型（包含滚动训练）
更新时间：2024-06-07 10:55
Meetup策略模板
\
更新时间：2024-06-07 10:55
简单网格交易日内择时
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
\
更新时间：2024-06-07 10:55
策略中调用其他因子_非AI
更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习在期货高频上的应用
更新时间：2024-06-07 10:55
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2024-06-07 10:55
xgboost自定义目标和评估函数
更新时间：2024-06-07 10:55
【Meetup讲义】10月15日讲义
更新时间：2024-06-07 10:55
高频动量策略与主观超短交易
分享主题
高频动量策略与主观超短交易
\
视频回放
https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/
\
直播资料
/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf
\
更新时间：2024-06-07 10:55
storanker模型同时买入因子最大和最小
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
分组计算
更新时间：2024-06-07 10:55
34th Meetup
\
更新时间：2024-06-07 10:55
板块最大仓位20%
更新时间：2024-06-07 10:55
另类标签(calmar)选股模型
更新时间：2024-06-07 10:55
情绪因子策略风控
更新时间：2024-06-07 10:55
49th Meetup
更新时间：2024-06-07 10:55
40th Meetup
\
更新时间：2024-06-07 10:55
2023-AI量化Meetup
\
更新时间：2024-06-07 10:55
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2
更新时间：2024-06-07 10:55
【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换
策略源码
更新时间：2024-06-07 10:55
如何进行多策略组合及分配各自的仓位配比？
资产配置理论及其演进
大类资产配置理论研究始于20世纪30年代，传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代，为了放宽MPT的假设条件，提高理论在实践中的可行性，以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后，市场开始用“因子”来解释资产的投资回报，不同因子的开发和基于因子的配置模型逐渐受到市场的关注。随着科技在金融领域的应用，基于MPT、大数据和人工智能的配置模型(智能投顾)正在被广泛使用于个人资产配置上。 未来大数据+机器深度学习或将打破人类认知局限，将我们带入资产配置4.0时代。
资产配
更新时间：2024-06-07 10:55
上涨和下跌预测的stockranker模型组合（卖出）
更新时间：2024-06-07 10:55