风险管理
从金融视角来看，风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险，以便将不良影响最小化，并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失，还能增强投资者的信心，维持公司声誉。为了确保这一流程的实施，金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术，以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁，迅速应对突发事件，并在机会与风险之间找到适当的平衡，从而实现可持续增长和盈利。
简单网格交易日内择时
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
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更新时间：2024-06-07 10:55
模型保存读取
更新时间：2024-06-07 10:55
策略中调用其他因子_非AI
更新时间：2024-06-07 10:55
因子构建
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更新时间：2024-06-07 10:55
因子分析测试
目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha
7月30日Meetup 模板案例：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca
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更新时间：2024-06-07 10:55
39th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
逻辑回归和交叉熵
更新时间：2024-06-07 10:55
板块最大仓位20%
更新时间：2024-06-07 10:55
xgboost自定义目标和评估函数
更新时间：2024-06-07 10:55
因子构建
更新时间：2024-06-07 10:55
如何使用因子分析
更新时间：2024-06-07 10:55
如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入
更新时间：2024-06-07 10:55
策略思想和因子哪个更重要
更新时间：2024-06-07 10:55
高质量AI量化策略
【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：
https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG
https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795
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更新时间：2024-06-07 10:55
回测引擎常用功能示例
更新时间：2024-06-07 10:55
深度学习在期货高频上的应用
问题
深度学习在期货高频上的应用
策略源码
8月19日Meetup问题模板：
https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea
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更新时间：2024-06-07 10:55
29th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
分钟因子加工
更新时间：2024-06-07 10:55
互信息计算
更新时间：2024-06-07 10:55
32nd Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
33rd Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
均线突破策略-期货快照
更新时间：2024-06-07 10:52
AI量化交易常识
分享一些量化交易相关的常识信息。
**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke
更新时间：2024-06-07 10:48
多因子选股模型名词解释及优缺点
多因子选股模型是一个在全球金融领域广泛应用的投资策略，它基于多个因子来评估和选择股票。这种模型试图通过组合不同的投资因子，比如价值、成长、市场情绪、质量、动量等，来提高投资组合的回报率并降低风险。
基本概念
多因子选股模型通过综合考虑多个影响股票表现的因子来构建投资组合。这些因子是基于历史数据和金融理论研究得出的，能够从不同角度反映股票的潜在价值和风险。例如，价值因子可能基于公司的
更新时间：2024-06-07 10:48
量化金融数据包含哪些方面
基本概念
量化金融数据是量化投资的基石，它包括各种类型的数据，用于支持交易决策、风险管理和投资策略的开发。
量化金融数据类别
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市场数据
- 价格数据：包括股票、债券、期货、期权、外汇等各类金融资产的历史和实时价格。
- 交易量数据：显示特定资产在特定时间内的交易量。
- 成交数据：包含成交价和成交量的详细信息。
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**基本
更新时间：2024-06-07 10:48