Numpy（Numerical Python）是Python语言中的一个核心库，它用于进行科学计算。Numpy提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。在金融领域，尤其是在量化分析和算法交易中，Numpy因其高效和易用性而广泛应用。

Numpy数组概念

Nump

主要作用

NumPy（Numerical Python的简称）是Python中用于处理数组、矩阵、数值计算以及高级数学函数的一个强大的库。在金融量化分析中，NumPy扮演着至关重要的角色，因为它提供了快速、高效的数值计算能力，适用于处理大量的金融数据。

NumPy的主要特点包括：

Numpy（Numerical Python）和Pandas两个库是Python编程语言中两个极其重要的库，尤其在数据科学、金融分析和量化投资领域。尽管它们在处理数据方面有所重叠，但各自设计的初衷和优势领域有所不同。

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导语

本文介绍数值分析的一大利器——Numpy

附件：Numpy介绍

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来源：elitedatascience编译：caoxiyang

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第五讲:无模型预测 研究科学家Hado van Hasselt对无模型预测及其与蒙特卡罗和时域差分算法的关系进行了更深入的研究。

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研究科学家Hado van Hasselt探讨了为什么学习主体同时平衡探索和利用已获得的知识很重要。

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导语

这是本系列[专题研究]

Python是互联网、数据科学、量化交易等领域使用最广泛的编程语言之一，是AI量化策略研究平台主要使用的策略开发语言。

本文简短而全面，用十分钟的时间带你走入Python的大门。建议一边学习，一边在 AI量化平台-编写策略 里实践。

语法

Python中没有强制的语句终止字符，代码块是通

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写在前面：

本文原载于[how-to-start-a-deep-learning-project](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//medium.com/%40jonathan_hui/how-to-start-a-deep-lear

第11讲:多步骤和间歇政策 研究科学家Hado van Hasselt讨论了多步和关闭策略算法，包括各种减少方差的技术。

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文献回顾

回顾价值策略

价值策略通俗地讲就是买入便宜股票，卖出昂贵股票，思想非常简单和直观。但是实际操作上这非常困难，因为我们没办法直接观察股票的真实价值。投资者可以从不同的视角采用不同的指标来估计股票内在价值。在股票市场中，最传统的方法就是通过会计报表的各个条目得到企业估值，