按照排名平仓

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stockranker风控


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7月16日金融数据分析作业

请大家在本文档下新建文档,提交作业


作业:使用今年以来的数据,计算过去20日换手率均值和未来5日收益率的IC和IR


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77th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:7月17日(周四)19:00 视频回放请访问宽客学院-双周答疑-77th Meetup

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问题列表

  1. CTA策略和多因子策略的区别主要在哪里?

答:CTA(Commodity Trading Advisor)策略

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如何在3.0环境中使用组合优化器

组合优化器是一种用于优化投资组合的工具,旨在通过数学方法和算法来选择和配置资产,在特定约束条件下实现特定的投资目标,如最大化预期收益、最小化风险或达到某种风险/收益平衡,数学公式如下: ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b46ba72c-c62d-46ef-

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如何写一个组合策略

如何写一个组合策略,策略1和策略2都是基于stockranker模型,且策略1、2下单金额分别总金额的40%和60%


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如何实现一个做T0的策略

问题

mggis0or1+如何实现一个做T的策略,降低已有仓位的成本

解答

  • 做T就是在日内对个股进行买入和卖出的变相T+0交易。但A股是T+1制度,如何能做到T+0呢,那就得预留好资金,不能全仓持股,才能做到滚动操作。
  • 半仓滚动做T:每次半仓低位买入相同仓位,然后高点T出,

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76th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:6月27日(周四)19:00

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问题列表


问题1:请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同?

答:[点击此处查看](https://bigquant.com/codesharev2/c2b12ced-45c1

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交易引擎中如何添加买入行业限制

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[https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-98f26b1edb21](https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-9

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回测引擎如何传入多个额外输入

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指定价格成交

7月16日Meetup模板案例;

策略案例


[https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f43c8a02ce5455f3561bf](https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f

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算法那么多,如何给策略选择最佳的算法?

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作者

徐耀杰(woshisilvio)

常见算法优劣比较

算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势:

  1. 神经网络:适用于复杂的非线性问题,可以有效地捕捉市场的非线性特

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交易引擎

交易引擎简介

1.1 交易引擎的作用

交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑

  • 当用户将策略编写好之后,我们需要在一段时间当中,用策略逻辑,模拟一下在金融市场中的买卖,通过收益情况判断策略的好坏
  • 如果想测试策略在某段历史时期上的表现,只需在本地运行回测模块即可
  • 如果想测

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高频表达式引擎抽取日频因子-示例

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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Alpha策略

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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量化入门

平台介绍与量化入门

3.1 新旧两版数据平台对比

新版数据平台 旧版数据平台
使用SQL读取数据\n数据读取速度快 使用DataSource读取数据\n数据读取速度慢
查询表与字段在首页→数据平台\n这当中的表名与字段名千万别放在Da

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热点概念追踪

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风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

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旧版声明

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[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/d

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74th Meetup

视频回放:[点击查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0517+2024-05/courseware/1807b379926547e7a9e78b794329f260/754ffca17883405a86e7d7765

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