因子强化手段:对数、偏度、峰度?
问题
如果想在模型中强化某个因子,用同样的数据,不同的列名称,是否可以起到强化作用?一般可以通过一些什么手段来强化某个因子,取对数,峰度、偏度是否可以?
视频
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如果想在模型中强化某个因子,用同样的数据,不同的列名称,是否可以起到强化作用?一般可以通过一些什么手段来强化某个因子,取对数,峰度、偏度是否可以?
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多策略风险配置模块如何根据多个模拟运行的策略(包括自己开发的和订阅的)的收益曲线的斜率变化率或者夏普比率变化率进行多策略动态仓位分配,以使得集成后的总策略表现更为稳健。
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如果一个因子的区分度比较大,但是IC值的最小分位和最大分位,不对应最小值或最大值,而是第二或第三分位为最大值,这种情况下,是不是就不是一个好的因子呢?
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在很多文章中提到因子暴露,这里的“暴露”怎么理解?
一般来说提到某种资产在某个因子的暴露,指的是资产收益相对于因子收益的敏感度
构造股票池:获得计算日当天全部A股的名单,并从中剔除掉ST股、停牌股票和上市不足1月的新股。 获取股票池中股票的最新市盈率:获取上一步构造的
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8月19日Meetup模板:
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一个平稳的时间序列变量Y的均值与方差不会随时间变化,它的图像变现为均值复归的形态
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在机器学习中策略中,数据正态分布或方形分布对训练的准确性产生重要影响吗?如果有,有什么方法处理呢?
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7月30日Meetup 策略模板:
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目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha
7月30日Meetup 模板案例:
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策略源码:
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组合优化器和多策略风险配置模块都有集成的意思,请问二者如何配合使用,各有什么优势和侧重点?
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见文档:https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
小市值因子的策略开发:[小市值策略](https://bigquant.com/wiki/doc/5
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如何实现获利盘函数编写比如通达信的COST、WINNER函数?
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基于大数据的产业周期逻辑
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