金融市场
金融市场是全球经济活动的核心，它是一个复杂的系统，通过无数种交易和活动，将全球的投资者、企业、政府和其他实体紧密地联系在一起。金融市场主要的功能是促进资金的有效流动和使用，提供了资金需求和供应之间的桥梁。它允许投资者通过股票、债券、期货、期权和其他金融工具进行投资，从而为企业和政府提供必要的资金。 金融市场具有高度的流动性和透明度，使得参与者能够迅速、准确地了解市场情况和资产价格的变化。它的效率和健全性直接影响着整个经济系统的稳定和增长。此外，金融市场也是评估经济风险和决定资本成本的关键场所。 然而，金融市场也充满了风险和挑战。市场波动、信息不对称、信用风险等问题都可能对投资者和市场整体造成损失。因此，有效的监管和风险管理对于维护金融市场的健康和稳定至关重要。 总的来说，金融市场是现代经济的心脏，它通过促进资本的流动和分配，推动着全球的经济增长和发展。
如何将60分钟K线合成120分钟K线
问题
如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/
策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d
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更新时间：2024-06-07 10:55
时区瑕疵策略
更新时间：2024-06-07 10:55
一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练
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https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
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更新时间：2024-06-07 10:55
高频回测算子使用（HFTrade）
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
基于遗传算法挖掘股票因子
更新时间：2024-06-07 10:55
参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2
更新时间：2024-06-07 10:55
三因子线性模型（包含滚动训练）
更新时间：2024-06-07 10:55
模型保存读取
更新时间：2024-06-07 10:55
互信息计算
更新时间：2024-06-07 10:55
另类标签(calmar)选股模型
更新时间：2024-06-07 10:55
自定义模块的使用方法
更新时间：2024-06-07 10:55
LSTM+CNN深度学习预测股价
旧版声明
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
强有效因子下的线性模型选股策略
备注：本策略含有未开放的数据，故克隆之后无法运行。
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/b6e80d6b-f5e0-4778-97cf-77fcadb7b488
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更新时间：2024-06-07 10:55
专利因子与量化选股
视频讲解
知识库链接
策略源
更新时间：2024-06-07 10:55
筹码理论的探索-筹码分布计算的实现
更新时间：2024-06-07 10:55
2021-AI量化Meetup导览
导语
2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me
更新时间：2024-06-07 10:55
storanker模型同时买入因子最大和最小
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2024-06-07 10:55
策略思想和因子哪个更重要
更新时间：2024-06-07 10:55
如何将回测设置为T+2开盘买入，T+3尾盘卖出？
问题
如何将回测模块设置成T+2开盘买入，T+3尾盘卖出（目前我们支持的是T+1买入）
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi
更新时间：2024-06-07 10:55
大盘收益率相对于个股的收益率的3天内相关系数因子demo
更新时间：2024-06-07 10:55
日线策略信号进行日内择时
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https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
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更新时间：2024-06-07 10:55
分钟因子加工
更新时间：2024-06-07 10:55
交易引擎
交易引擎简介
1.1 交易引擎的作用
交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑
- 当用户将策略编写好之后，我们需要在一段时间当中，用策略逻辑，模拟一下在金融市场中的买卖，通过收益情况判断策略的好坏
- 如果想测试策略在某段历史时期上的表现，只需在本地运行回测模块即可
- 如果想测试策略从今天开始一直到未来的表现，需要将含有回测模块的策略提交到模拟交易
- 在交易引擎中，用户可以自定义一些买卖逻辑，也叫交易逻辑，它和策略逻辑还是有一定区别的
策略逻辑与交易逻辑的对比：
| 策略逻辑 | 交易逻辑 |
|---|---|
| 使用什么样的数据\n使用什么 |
更新时间：2024-06-07 10:55
换手率公式及使用技巧含Python
换手率（Turnover）通常用于描述股票或其他证券在特定时间内的交易活跃程度。金融市场中，换手率可用于衡量股票的流动性，即股票在市场上买卖的频率和容易程度。
BigQuant的金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台（PC端），验证换手率因子组成的AI量化交易策略。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=83ec82a2-6c14-4425-8bae-05b216f7
更新时间：2024-06-07 10:48
波动率公式及使用技巧
波动率（Volatility）是金融市场中用于衡量资产价格随时间变化的程度。波动率越高，表示资产价格的变动幅度越大，风险也越高。在股票市场中，波动率通常以历史波动率（基于过去的价格变动）或隐含波动率（基于期权定价）来衡量。
BigQuant的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台（PC端），可以验证波动率指标因子组成的量化策略。
![](/wiki/api/attachments.redirect
更新时间：2024-06-07 10:48