金融市场

金融市场是全球经济活动的核心,它是一个复杂的系统,通过无数种交易和活动,将全球的投资者、企业、政府和其他实体紧密地联系在一起。金融市场主要的功能是促进资金的有效流动和使用,提供了资金需求和供应之间的桥梁。它允许投资者通过股票、债券、期货、期权和其他金融工具进行投资,从而为企业和政府提供必要的资金。 金融市场具有高度的流动性和透明度,使得参与者能够迅速、准确地了解市场情况和资产价格的变化。它的效率和健全性直接影响着整个经济系统的稳定和增长。此外,金融市场也是评估经济风险和决定资本成本的关键场所。 然而,金融市场也充满了风险和挑战。市场波动、信息不对称、信用风险等问题都可能对投资者和市场整体造成损失。因此,有效的监管和风险管理对于维护金融市场的健康和稳定至关重要。 总的来说,金融市场是现代经济的心脏,它通过促进资本的流动和分配,推动着全球的经济增长和发展。

Dai读取高频因子构建一个简单的多因子策略

https://bigquant.com/codeshare/5cc967b1-9dd1-45ef-a021-3194dd0c1e4f

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更新时间:2025-04-24 03:44

聚宽投资 王恒鹏:《量化团队内部协作的实践探索》文字实录

图片4月29日,由华泰证券、宽邦科技、亚马逊云科技、朝阳永续、金融阶等多家市场权威机构联合组织撰写的《2021年中国量化投资白皮书》正式发布,并在深圳举办发布会。聚宽投资合伙人王恒鹏出席会议并作题为《量化团队内部协作的实践探索》的演讲,我们对文字进行实录,以飨读者。 图片

《2021中国量化投资白皮书》(以下简称《白皮书》)谈到:中国量化相比美国差了35年的时间。但实际上过往这四五年,中国量化规模已经发展了10多倍,量化内卷已经形成了很大程度的行业共识,而行业越内卷,机构对人才的重视程度则越高。因此今天我站在团队管理、公司文化和个人职业发展角度,给大家分享一下聚宽这几年的探索和心得。 ![

更新时间:2025-04-24 03:43

DeepAlpha短周期因子研究系列之:DNN在量化选股中的应用


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更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

更新时间:2025-04-24 03:38

华泰金工量化择时系列:牛熊指标在择时轮动中的应用探讨-华泰证券-20200407

/wiki/static/upload/73/7387f8bc-3d1b-4b37-ad6d-7e0d5ddcf4b2.pdf

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更新时间:2025-04-24 03:36

回测数据深入分析(代码)

导语:本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。

策略案例

我们先看一个AI策略,以下是完整的策略代码。

https://bigquant.com/experimentshare/eb2f4ca3f7c0474c95341ae1202cac0f

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更新时间:2025-04-24 03:34

如何获取指数代码和分钟行情数据,以中证1000和500为例

在2022年7月22日上市交易的中证1000股指期货是2022年的金融市场一件大事,公募私募基金又多了一份对冲工具,指数增强和alpha策略更能施展拳脚。本文介绍如何获取中证1000的代码和行情数据。

https://bigquant.com/experimentshare/c77ca255831943a68ad9baa34f0248a2

如果想获取中证500的代码和行情,只需改下名称就行:

![{w:100}](/wiki/api/atta

更新时间:2025-04-24 03:23

BigCharts - 量化数据可视化探索和分析

BigCharts 介绍

BigCharts是专业的金融市场和量化投资数据可视化探索与分析工具,致力于为用户提供高效、易用、可定制的数据可视化解决方案,提升用户在数据探索、分析和决策过程中的效率与准确性,成为量化投资者和金融分析师的得力助手。

快速入门

  • import bigcharts
  • bigchart.Line(…) 构建图表
    • .render() 显示图表
  • 传入 DAI SQL 作为数据源
import bigcharts

bigcharts.Line("SELECT date, close FROM cn

更新时间:2025-04-24 03:21

更灵活和丰富的撮合价格

导语

本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。

撮合价格的设置

当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:

即买入以开盘价成交,卖出以收盘价成交。这样就决定了交易引擎在回测过程中按照哪个价格来进行撮合。 这样设置后,所有的订单都会按照这样的参数发挥作用,那如果某一笔订单想特殊处理呢?比如19年以来贸易战,策略不希望收盘卖出,而是希望开盘卖出。

我们在交易引擎里的下单API增加了order_

更新时间:2025-04-24 03:20

AI选股策略_概念过滤

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2025-04-24 03:20

如何推八字

如何推八字

更新时间:2025-04-24 03:19

BigQuant_ChatGPT

你好

更新时间:2025-04-24 03:19

BigQuant的ChatGPT怎么使用?



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更新时间:2025-04-24 03:19

帮我写一份简历

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更新时间:2025-04-24 03:19

QuantChat-小白如何学习量化投资

• 点击新建对话,创建一个新对话


{w:100}


• 点击输入框,开始与QuantChat交流


{w:100}


• 您可以直接输入以下对话


![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460

更新时间:2025-04-24 03:19

帮我写一篇作文

欢乐过兔年

%%BigQuant_ChatGPT

帮我写一篇作文

更新时间:2025-04-24 03:19

AI Alphas(A股版)

本篇报告详尽地介绍了基于人工智能的阿尔法策略框架,包括基于AI技术在策略研究上的阶段性的工作和成果,并提供完整代码,读者可克隆策略,复现效果和继续改进。 希望本文能帮助读者拓展研究思路,应用AI来做更好的量化策略研发,把人工智能的能力赋予更多的投资者 (Democratize AI to empower investors)。

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摘要

本篇报告构建了一个完整的可复用的 人工智能阿尔法策略框架

本篇报告用AI对基本面、财务、交易型等 282个因子 做了单因子策略研究和多个维度上的绩效分析,并 **发掘了在短、中、长周期上多个夏普比率超过1.5 、年化收益超过 30

更新时间:2025-04-21 01:58

监督式机器学习算法的应用:择时

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

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导语

《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ,本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》,并将其思想和代码应用在中国股票市场,开发出具有择时功能的监督式机器学习算法,最后进行策略回测。对此感兴趣的小伙伴可以直接在

更新时间:2025-04-21 01:58

高频交易:为了0.07毫秒的比拼,竟然花费了1400万美金

摘要

2/3光速对你我来说可能只是一瞬,但对于高频交易公司来说,可能就是事业的全部。在瞬息万变的市场上,棋先一招常常就在微秒之间。

眨眼 0.4 秒,常被形容快,但有家公司花了 1400 万美元,就为了让自己再快 0.07 毫秒( 0.00007 秒),5700 分之一眨眼的时间。

Jump Trading 公司在全球最大期货交易所芝加哥商品交易所数据中心对面,买了一块 12 万平方米的空地。

买了之后,他们没盖楼炒房,也不是为了风水,就是架微波通信基站,用于第一时间把交易请求传到芝加哥商品交易所。

![{w:100}{w:100}](https://n.sinaimg.cn

更新时间:2025-04-21 01:50

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

新版请移至, 新的链接

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更新时间:2025-03-13 02:08

【历史文档】高阶技巧-月度调仓_可视化编程示例

更新

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新版数据平

更新时间:2025-02-27 02:34

回测数据的深入分析

导语

本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。

新建一个可视化AI策略

我们先构建一个可视化AI策略,如下所示。

回测结果

回测结果一般指策略运行完毕之后输出的能够综合反映策略效果的综合图表,如下所示:

可以看出,回测结果包括收益概括、交易详情、每日持仓、

更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】策略示例-StockRanker模型结果解读

更新

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更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】策略示例-基于订单流的高频择时交易策略

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更新时间:2025-02-27 02:34

【历史文档】算子样例

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更新时间:2025-02-27 02:34

简单画出k线及均线

策略案例

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更新时间:2025-02-27 02:34

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