投资组合优化

投资组合优化是从金融角度出发,通过多元化的资产配置以降低风险并寻求最大化收益的过程。它涉及对不同资产类别的深入理解和前瞻性市场分析,以确定最佳的投资组合权重。通过现代投资组合理论,如马科维茨投资组合理论(MPT),投资者可以利用资产的历史回报和波动率数据,量化不同资产间的相关性,从而构建出具有理想风险-收益平衡的投资组合。在优化过程中,还需考虑投资者的风险承受能力、投资期限和市场预期等因素。持续监控和定期调整是优化投资组合不可或缺的部分,以确保投资组合与市场环境和投资者目标保持一致。

另类标签(calmar)选股模型

https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b

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更新时间:2024-06-07 10:55

构建日历周线级别因子

https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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更新时间:2024-06-07 10:55

回测引擎常用功能示例

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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更新时间:2024-06-07 10:55

简单网格交易日内择时

AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:

2021-AI量化Meetup导览

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd

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更新时间:2024-06-07 10:55

多因子选股如何筛选有效因子

问题

多因子选股如何筛选有效因子

回答

参考研报:

  1. 多因子系列之一:华泰多因子模型体系初探-华泰证券-20160921
  2. 多因子系列之二:华泰单因子测试之估值类因子-华泰证券-20160929

因子分析参考:

  1. [因子分析](https://bigquant.com/wiki/doc/yinz

更新时间:2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2024-06-07 10:55

49th Meetup

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下?

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

{w:100}{w:100}{w:100}

更新时间:2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

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更新时间:2024-06-07 10:55

按天标注

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

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更新时间:2024-06-07 10:55

单因子分析(案例代码)

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


新版因子分析代码:

https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ

策略案例

[https://bigquant

更新时间:2024-06-07 10:55

策略组合

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/6b6e8b882da34005bdecdc24c2a00178

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更新时间:2024-06-07 10:55

互信息计算

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/6dbc5eb845fe48d0a8b61e60785cf762

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更新时间:2024-06-07 10:55

AI量化交易常识

分享一些量化交易相关的常识信息。

五因子模型公式及应用

五因子模型是哪五个因子

**[多因子选股模型及优缺点](https://bigquant.com/wiki/doc/5asa5zug5a2q6ycj6ikh5qih5z6l5zcn6kn6ke

更新时间:2024-06-07 10:48

根据财务数据生成目标因子

这是旧版的例子, 只能在2.0.0的Aistudio中运行

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/54fe864132a7447894540d70cd2e36e5

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更新时间:2024-05-24 11:02

策略中调用其他因子_AI

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5cfd9186208047518a995e4394ba1099

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更新时间:2024-05-21 08:15

2023-06-30 孤雁出群

更新

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https://bigquant.com/wiki/doc/2023-06-30-SDQHrTSMW7

https://bigquant.com/codeshare/c3078960-1a56-4a00-9f9e-772917208528


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更新时间:2024-05-21 07:30

美股A股相关性初探

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-21 06:40

多因子选股策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/c2cf252d64b7408a8071f4d78f52a5ea

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更新时间:2024-05-20 10:04

【教学贴】市值行业中性化到底是什么?

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旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


众所周知,Barra因子分析是目前行业内外最常用的因子分析体系。

然而在做Barra体系分析的时候常用的一个方式就是行业或市值中性化,今天主要用最易懂的语言介绍一下什么是barra因子分析体系,以及什么是因子中性化。在这里我会避开繁琐的数学公式,尽量深入浅出的让

更新时间:2024-05-20 06:44

多层感知器回归模型案例


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旧版声明

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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

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策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b1246ad83c2874f06765732](https://bigquant.com/experimentshare/42bf93884b12

更新时间:2024-05-20 06:39

lightgbm多因子选股

旧版声明

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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-05-20 06:21

股票等权重设置

https://bigquant.com/experimentshare/5715a53b7df741f9be882f46e44f444e

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更新时间:2024-05-20 05:58

Python基础入门


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更新时间:2024-05-20 02:30

用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股

更新

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 02:15

利用机器学习对冲风险

https://bigquant.com/experimentshare/d50ee96c36f84af6ad990409294db4cb

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更新时间:2024-05-20 02:09

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