夏普比率
夏普比率（Sharpe Ratio）是金融领域中用于衡量投资风险调整后表现的重要指标。它由威廉·夏普于1966年提出，用于量化投资者在承担每单位风险时所获得的超额回报率。夏普比率的计算公式为（回报率 – 无风险利率）/ 标准差，其中，回报率表示资产的平均收益，无风险利率通常与国债收益率相近，而标准差则代表资产收益的波动性或风险。 夏普比率越高，说明在相同风险水平下，投资策略所获得的回报越高，反之则越低。此指标不仅为投资者提供了一个量化工具来评估投资组合的风险与回报之间的平衡关系，还有助于比较不同资产或策略之间的性能。因此，夏普比率在金融决策、资产配置和绩效评估等方面具有广泛应用。
StockRanker多因子选股策略
更新时间：2025-03-13 02:09
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
若想在AIStudio3.0.0种复现这个策略, 请空降:
https://bigquant.com/wiki/doc/rpsai-lgPnmWzLkq
问题
如何结合欧奈尔的RPS指标,开发AI量化策略?
讲解
1988年，欧奈尔将他的投资
更新时间：2025-03-13 02:08
组合优化概述
更新
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[https://bigquant.com/experimentshare/a65ee754dc984929afffd7614437348c](https://bigquant.com/experimentshare/a65ee754dc9
更新时间：2025-03-13 02:08
小市值策略变形记
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{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494
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更新时间：2025-03-13 02:08
策略研究
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更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略-回测研究
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
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新版模版策略：
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新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略回测-策略回测结果指标详解
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更新时间：2025-02-27 02:34
设置回测基准期货案例
更新时间：2025-02-27 02:34
回测数据的深入分析
导语
本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。
新建一个可视化AI策略
我们先构建一个可视化AI策略，如下所示。
回测结果
回测结果一般指策略运行完毕之后输出的能够综合反映策略效果的综合图表，如下所示：
可以看出，回测结果包括收益概括、交易详情、每日持仓、
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略示例-用梯度提升树回归算法实现A股股票选股
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【历史文档】策略示例-基金策略
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基金双均线策略
更新时间：2025-02-27 02:34
【历史文档】策略示例-基金传统策略
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【历史文档】策略-策略构建
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【历史文档】算子样例-策略绩效评价
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【历史文档】因子构建与标注样例-构建大盘收益率因子
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新版数据平
更新时间：2025-02-27 02:34
AI StockRanker耍单票策略
导语
在之前的版本里，很多用户喜欢开发每日换仓、仓位集中度高的AI StockRanker策略，无需编写sql代码，因此本教程给出这样的一个策略实现，方便用户在此基础上根据自己需求调整策略。
本策略绩效
本策略年化收益74%，夏普比率2.5，最大回撤不到-8.5%，整体绩效不错，详细代码见文末，可直接克隆，查看源码。
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本策略示例特点
每日轮动调仓
之前的模版，以线性策略为主，换仓都是定期轮动，
更新时间：2025-01-03 10:49
夏普比率公式及使用技巧（含Python代码）
夏普比率（Sharpe Ratio）是衡量投资表现的一个指标，它通过比较投资的超额回报与其承担的风险来评估投资的性价比。由诺贝尔奖获得者威廉·夏普提出，是风险调整后的回报的一种度量。
通过BigQuant量化平台的金融市场数据因子以及AI量化策略平台（PC端），可以验证夏普比率因子组成的AI量化策略有效性。
选股模型
更新时间：2024-06-07 10:55
构建日历周线级别因子
更新时间：2024-06-07 10:55
如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘？
问题
视频
[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2
更新时间：2024-06-07 10:55
如何根据夏普比率变化或收益曲线斜率动态调整策略仓位？
问题
如何根据夏普比率变化或收益曲线斜率动态调整策略仓位？
解答
在长时间运行一些策略后发现，策略某段时间效果不好，但过段时间又起来了，以前按照每个策略的夏普比率大小，对多个策略进行动态仓位分配，发现很滞后，效果不好。能否按照每个策略夏普比率的变化率或者收益曲线的斜率，来给多个策略动态的分配不同的仓位，实现快速应对市场变化，如何操作。
见文章：基于资产配置的视角的个人理财
视频
[https://www.bilibili.com/vid
更新时间：2024-06-07 10:55