夏普比率

夏普比率(Sharpe Ratio)是金融领域中用于衡量投资风险调整后表现的重要指标。它由威廉·夏普于1966年提出,用于量化投资者在承担每单位风险时所获得的超额回报率。夏普比率的计算公式为(回报率 – 无风险利率)/ 标准差,其中,回报率表示资产的平均收益,无风险利率通常与国债收益率相近,而标准差则代表资产收益的波动性或风险。 夏普比率越高,说明在相同风险水平下,投资策略所获得的回报越高,反之则越低。此指标不仅为投资者提供了一个量化工具来评估投资组合的风险与回报之间的平衡关系,还有助于比较不同资产或策略之间的性能。因此,夏普比率在金融决策、资产配置和绩效评估等方面具有广泛应用。

当资金容量大于某个量级时,票数随着增加

问题

策略设置为隔天买,票数1只,全仓买卖, 回测时发现,当策略夏普比率好时,随着盈利后资金容量越大,仓位会越来越小,能否通过代码实现,当资金容量大于某个量级时,票数随着增加。如100万买1只,200万买2只,300万买3只。

视频

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策略源码

[https://bigquant.com/experim

更新时间:2024-06-07 10:55

如何根据夏普比率变化或收益曲线斜率动态调整策略仓位?

问题

如何根据夏普比率变化或收益曲线斜率动态调整策略仓位?

解答

在长时间运行一些策略后发现,策略某段时间效果不好,但过段时间又起来了,以前按照每个策略的夏普比率大小,对多个策略进行动态仓位分配,发现很滞后,效果不好。能否按照每个策略夏普比率的变化率或者收益曲线的斜率,来给多个策略动态的分配不同的仓位,实现快速应对市场变化,如何操作。

见文章:基于资产配置的视角的个人理财

视频

[https://www.bilibili.com/vid

更新时间:2024-06-07 10:55

Alpha策略

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-06-07 10:55

三因子线性模型(包含滚动训练)

{{membership}}

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更新时间:2024-06-07 10:55

特征取分位数据

2021年7月8日Meetup模板:

https://bigquant.com/experimentshare/4fa50659ea5340188b574e288c0f9903

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更新时间:2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

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更新时间:2024-06-07 10:55

参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2

8月19日Meetup模板:第二种方式

https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588

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更新时间:2024-06-07 10:55

超参寻优调参顺序

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/fe8ec83484ca44148602d39a58545d75

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更新时间:2024-06-07 10:55

因子构建

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595

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更新时间:2024-06-07 10:55

回测引擎常用功能示例

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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更新时间:2024-06-07 10:55

一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练

【此文档为旧版】 相关新版文档参考:

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

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更新时间:2024-06-07 10:55

策略中调用其他因子_非AI

2021年4月22日Q1&Q2问题:

策略案例


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更新时间:2024-06-07 10:55

单因子分析(案例代码)

旧版声明

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策略案例

[https://bigquant

更新时间:2024-06-07 10:55

另类标签(calmar)选股模型

https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b

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更新时间:2024-06-07 10:55

上涨和下跌预测的stockranker模型组合(买入)

【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略

https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300

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更新时间:2024-06-07 10:55

组合策略中如何读取单个策略夏普比例进行调仓

问题

在组合策略中,有没有办法读取 单个策略的当前夏普比率 对组合策略进行调仓?保持让每期调仓的时候选择夏普比率最高的那个策略进行下单?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?p=5&share_source=copy_web

策略源码

接口获取模拟交易信号和指标进行仓位调整

更新时间:2024-06-07 10:55

如何对1-3日内上涨的股票进行标注

问题

freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co

更新时间:2024-05-21 09:10

多因子选股策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/c2cf252d64b7408a8071f4d78f52a5ea

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更新时间:2024-05-20 10:04

用线性-回归算法实现A股股票选股

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 07:17

强化学习在金融市场中的应用(上)

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旧版声明

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更新时间:2024-05-20 06:33

lightgbm多因子选股

旧版声明

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预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[ht

更新时间:2024-05-20 06:21

基金双均线策略

旧版声明

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以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

更新时间:2024-05-20 06:13

用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股

更新

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新版数据平

更新时间:2024-05-20 02:15

利用机器学习对冲风险

https://bigquant.com/experimentshare/d50ee96c36f84af6ad990409294db4cb

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更新时间:2024-05-20 02:09

从均值方差到有效前沿(代码)

旧版声明

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策略案例

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更新时间:2024-05-20 02:09

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