算法交易

算法交易是金融领域的技术革新，它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态，以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应，远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用，有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场，捕捉交易机会，大大减轻了人工作业负担，同时，极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是，由于大部分决策基于预定规则和数据模型，算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而，也需注意到，过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握，并且在极端市场情况下，算法可能失效，导致不可预见的风险。总体而言，算法交易以其快速、精准和高效的特性，逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。

BigQuant使用指南

一.导语

欢迎您来到BigQuant！

BigQuant是一个人工智能量化投资平台，平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

二.开发者

如果您是一位充满好奇心的学习者，在BigQuant您可以前往：

1.培训报名

与知识经验丰富的讲师团队，通过线上+线下的方式，学习AI量化入门、因子构建分析、AI量化实践、实战等，纵观全局获得AI量化全貌，由浅入深进阶成为量化大神。

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:10

更新时间：2025-04-24 04:15

谁可以读？

本书是为了任何想要了解算法交易领域的人而写的。根据我们的经验，我们想象中的读者将是：

● 大学生

● 科技专业人士

● 不同类型的业余交易者（例如，专业交易者，或者喜欢积极管理个人投资组合的业余爱好者）

● 任何渴望了解更多关于应用量化金融的人

有什么先决条件吗？

我们假设读者没有编程背景。虽然不必要对金融、数学或计算机科学有了解，但如果对这些领域有任何/一些/全部有适度的掌握，将会更容易阅读这本书。

内容大纲

金融交易简史：介绍了金融交易的历史，从1602年荷兰东印度公司的股票交易开始，到现代金融市场的发展。
**

更新时间：2025-04-24 04:14

聚宽投资王恒鹏：《量化团队内部协作的实践探索》文字实录

图片4月29日，由华泰证券、宽邦科技、亚马逊云科技、朝阳永续、金融阶等多家市场权威机构联合组织撰写的《2021年中国量化投资白皮书》正式发布，并在深圳举办发布会。聚宽投资合伙人王恒鹏出席会议并作题为《量化团队内部协作的实践探索》的演讲，我们对文字进行实录，以飨读者。图片

《2021中国量化投资白皮书》（以下简称《白皮书》）谈到：中国量化相比美国差了35年的时间。但实际上过往这四五年，中国量化规模已经发展了10多倍，量化内卷已经形成了很大程度的行业共识，而行业越内卷，机构对人才的重视程度则越高。因此今天我站在团队管理、公司文化和个人职业发展角度，给大家分享一下聚宽这几年的探索和心得。 ![

更新时间：2025-04-24 03:43

A股量化择时研究报告：金融工程，战略做多不变-广发证券-20200329

/wiki/static/upload/0d/0dcd4d85-27e0-494c-85a8-911e809ac2bc.pdf

更新时间：2025-04-24 03:36

华泰金工量化择时系列：牛熊指标在择时轮动中的应用探讨-华泰证券-20200407

/wiki/static/upload/73/7387f8bc-3d1b-4b37-ad6d-7e0d5ddcf4b2.pdf

更新时间：2025-04-24 03:36

量化策略专题研究：行业趋势配置模型研究-中信证券-20200325

/wiki/static/upload/74/7464d5e3-c643-485a-bdef-793d0ba69cca.pdf

更新时间：2025-04-24 03:36

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0062e380d1b5400ca5fe4522ac948649

更新时间：2025-04-24 03:35

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0f5a773d39184d73bec6520dccad7ee8

更新时间：2025-04-24 03:34

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-04-24 03:20

帮我写一篇作文欢乐过兔年

%%BigQuant_ChatGPT

如何使用ChatGPT，可以用来做什么？

更新时间：2025-04-24 03:19

QuantChat-生成旅行建议

• 点击新建对话，创建一个新对话

{w:100}

• 点击输入框，开始与QuantChat交流

{w:100}

• 您可以直接输入以下对话

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a8f02630

更新时间：2025-04-24 03:19

QuantChat-小白如何学习量化投资

• 点击新建对话，创建一个新对话

{w:100}

• 点击输入框，开始与QuantChat交流

{w:100}

• 您可以直接输入以下对话

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=df515aaf-cef1-460

更新时间：2025-04-24 03:19

无论你如何看待数据科学这门学科，都不能轻易忽视数据的重要性，以及我们分析、组织和理解数据的能力。Glassdoor 网站收集了大量的雇主和员工的反馈数据，发现在美国“25个最好的工作职位清单”中排名第一的是数据科学家。尽管排名摆在那里，但毫无疑问，数据科学家们研究的具体工作内容仍会不断增加。随着机器学习等技术变得越来越普遍，像深度学习这样的新兴领域获得了来自研究人员、工程师以及各大公司更多的关注，数据科学家会继续站在创新浪潮之巅并且推动技术的不断发展。

尽管拥有强大的编码能力非常重要，但数据科学也并非全部都是关于软件工程的（事实上，能够熟练掌握python已经足够很好的开展工作了）。数据科学

更新时间：2025-04-21 01:59

零基础《AI挑战虚拟股票预测大赛》入门教程

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-04-21 01:58

揭开雪球期权的博弈局凌瓴&无鱼 2022/05

摘要

雪球的投资本质

①投资人与券商充当的角色

{w:100}{w:100}{w:100}

②投资人与券商是否对立

这是投顾经常被问到的问题。销售机构在推荐雪球产品时，必定会讲到交易对手方是券商，一些投资人会简单理解自己在和券商做博弈。我自己在第一次接触雪球时也有这样的误解：如果雪球产品跌破敲入价格，保本保息机制就消失了，所以作为对手方的券商特别有动力想股票下跌，这样就不用支付利息了。路演里刘博士很清晰的描述了券商与投资

更新时间：2025-04-21 01:51