算法交易

算法交易是金融领域的技术革新,它利用高级数学模型和复杂算法来快速、准确地分析和解读市场动态,以制定并执行交易策略。这些算法能够在毫秒级别内对市场数据做出反应,远超人脑的处理速度。算法交易为金融行业提供了一个精细控制风险的途径。包括定点交易、套利交易和趋势跟踪等多元化策略的应用,有效提高了交易的准确性和效率。其背后的智能化系统可24小时不间断地监控市场,捕捉交易机会,大大减轻了人工作业负担,同时,极大地提升了在多变金融市场中的适应能力和盈利能力。更重要的是,由于大部分决策基于预定规则和数据模型,算法交易显著降低了情绪化决策的风险。然而,也需注意到,过度依赖算法可能导致失去对市场直觉的把握,并且在极端市场情况下,算法可能失效,导致不可预见的风险。总体而言,算法交易以其快速、精准和高效的特性,逐渐成为现代金融市场的核心竞争力。

怎么用bigquant的架构来获取每天涨停的个股

怎么用bigquant的架构来获取每天涨停的个股,不是用传统的代码打出来的那种,试过好多次!老是运行的结果错误!

更新时间:2022-01-12 06:18

指定概念板块过滤

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0f5a773d39184d73bec6520dccad7ee8

\

更新时间:2021-12-14 13:18

控制每日仓位的一个例子

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/0062e380d1b5400ca5fe4522ac948649

\

更新时间:2021-12-14 13:08

金融强化学习的最新进展

论文原名

Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance

论文作者

Ben Hambly-牛津大学数学研究所

Renyuan Xu-南加州大学工业与系统工程系

Huining Yang

发布时间

2021 年 12 月 10 日

引言

随着数据量的不断增加,金融行业的快速变化已经彻底改变了解决了数据处理和数据分析技术,带来了新的理论和计算挑战。与经典随机控制理论和其他分析应用相比,解决严重依赖模型假设的财务决策问题的方法,强化学习(RL)的新发展能够充分利用大量减少模型假设的财务数据,并改进复杂

更新时间:2021-12-13 07:43

用k-近邻回归算法实现A股股票选股

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/a4487be0f1a9468faadee1be471b7d26

\

更新时间:2021-11-30 02:54

2021全球Quant发展报告:高频交易、薪酬、激励

/wiki/static/upload/db/db0cc25a-7ae5-4f16-8c66-4fa58c738cf1.pdf

\

全球著名猎头公司 Selby Jennings在最近的一份Quant全球市场报告中,根据其服务的量化对冲基金及自营交易公司的招聘需求,阐述了2021年全球Quant相关的招聘趋势、激励机制及薪酬现状。我们节选部分跟大家分享。


交易执行与高频交易的现状

对于很多头部的高频交易对冲基金来说,2020年是非常不可

更新时间:2021-11-24 08:20

【精品】全网人工智能机器学习免费资源汇总清单

作者:Robbie Allen
编译:BigQuant

早在21世纪初,我在编写关于网络和编程的书的时候,我就发现,互联网是一个很好的资源,但是它还不完善。 那时,博客已开始流行。但是YouTube还不是很普遍,同样Quora,Twitter和播客用户也很少。十年过后,我一直在潜心钻研人工智能和机器学习,局面发生了翻天覆地的变化。互联网上现在有非常丰富的资源——当你要寻找选择你想要的资源时,你很难抉择你应该从哪里开始(和停止)!

![微信图片_20180306160704|690x277](/community/uploads/default/original/2X/5/

更新时间:2021-11-11 07:27

BigQuant使用指南

{{use_style}}

一.导语

欢迎您来到BigQuant!

BigQuant是一个人工智能量化投资平台,平台内聚集了各类人工智能量化开发者、订阅者和学习者。

二.开发者

如果您是一位充满好奇心的学习者,在BigQuant您可以前往:

1.培训报名

与知识经验丰富的讲师团队,通过线上+线下的方式,学习AI量化入门、因子构建分析、AI量化实践、实战等,纵观全局获得AI量化全貌,由浅入深进阶成为量化大神。

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:10

更新时间:2021-10-09 02:39

《风从海外来 海外AI量化最新前沿》Deep Alpha 海内外最佳实践探索研讨会文字实录

主题:The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions

演讲人:关子敬 先生 Kevin Kwan 彭博亚太区量化及数据科学专家

{w:100}{w:100}谢谢Big Quant的邀请,今天所有策略的绩效仅作交流的用途展示概念,投资人如果对策略本身有兴趣的话,请在我们网站下载白皮书或是与我们的客户经理联系。

1全球资产管理报告 AUM升高 收

更新时间:2021-09-29 03:51

【4周年】年度AI量化大课,4大进阶模块12课时,点亮技能树

《AI 量化概览》:认识 AI 量化及其发展应用

《Python 编程基础》:Python 基础语法 + Numpy (Cheatsheet )+ 线上 DataSource 的使用

《Pandas 数据分析》:Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9c5a2a7c-89b8-4bb5-91cf-3d1a557

更新时间:2021-08-25 05:44

自动交易如何增加交易利润?


作者:Harry Nicholls编译:caoxiyang


导语

你有没有想过如何使你的交易策略自动化并增加交易利润?在本文中,我们将介绍算法交易的基本知识,好处和风险。准备好开始自动交易吧! 很多技术分析都涉及观察信号指标,然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样,你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易,当你获得更多的经验时,你应

更新时间:2021-08-24 05:46

最具价值的50个机器学习应用[2017年]

作者:Mybridge
翻译:BigQuant

我们比较了2017年全年近2万篇关于机器学习应用的文章,并且从中挑选出50篇最有价值的文章分享给大家。

“在硅谷,招聘一名机器学习工程师或数据科学家正在变得像招聘一名职业运动员一样。 这就是对他的要求”——[纽约时报](https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-in

更新时间:2021-08-24 05:46

lightGBM_AI选股

https://bigquant.com/experimentshare/2fbb2629dcb0450bbf72e224835b4957

\

更新时间:2021-07-30 09:11

LSTM Networks应用于股票市场之Sequential Model

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/8594992a1d9345d98cbe949eb6297067

\

更新时间:2021-07-30 08:10

StockRanker排序

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/21cf886fbd794a66be617bfd57a0cb88

\

更新时间:2021-07-30 07:26

使用bigexpr表达式引擎开发AI策略

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/05251c753111424eaff32648838ac24f

\

更新时间:2021-07-30 07:26

华泰金工量化择时系列:牛熊指标在择时轮动中的应用探讨-华泰证券-20200407

/wiki/static/upload/73/7387f8bc-3d1b-4b37-ad6d-7e0d5ddcf4b2.pdf

\

更新时间:2021-04-22 03:55

A股量化择时研究报告:金融工程,战略做多不变-广发证券-20200329

/wiki/static/upload/0d/0dcd4d85-27e0-494c-85a8-911e809ac2bc.pdf

\

更新时间:2021-04-22 02:46

分页第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页第8页
{link}