Python代码实操
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Apache arrow是高性能的,用于内存计算的,列式数据存储格式。PyArrow是apache arrow的python库,PyArrow与NumPy、pandas和内置的Python对象有很好的集成。它们是基于Arrow的C++实现。
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SciPy是基于Python的一个开源库,用于数学、科学和工程计算。它建立在NumPy的基础上,提供了许多高级的数值计算功能,从而使得Python成为一个强大的科学计算环境。SciPy是科学计算中最重要的库之一,广泛应用于学术和工程领域,包括金融领域的量化分析和模型开发。
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matplotlib 是一个 Python 编程语言和其数值数学扩展包 NumPy 的绘图库。它提供了各种绘图工具,使得开发者可以绘制各种静态、动态、交互式的可视化图表。
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Matplotlib是Python编程语言中最广泛使用的绘图库之一,提供了一个强大的接口来创建各种静态、动态和交互式的图表和可视化。由于其灵活性和易用性,Matplotlib成为数据科学、工程、金融分析和量化研究中不可或缺的工具。
Matplotlib是基于NumPy数
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本文是基于StackAbuse的一篇讲解Seaborn的文章上编写。 附示例及实现代码,可直接前往文末**一键克隆代码*
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Numpy(Numerical Python)是Python语言中的一个核心库,它用于进行科学计算。Numpy提供了一个高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的工具。在金融领域,尤其是在量化分析和算法交易中,Numpy因其高效和易用性而广泛应用。
Nump
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NumPy(Numerical Python的简称)是Python中用于处理数组、矩阵、数值计算以及高级数学函数的一个强大的库。在金融量化分析中,NumPy扮演着至关重要的角色,因为它提供了快速、高效的数值计算能力,适用于处理大量的金融数据。
NumPy的主要特点包括:
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Numpy(Numerical Python)和Pandas两个库是Python编程语言中两个极其重要的库,尤其在数据科学、金融分析和量化投资领域。尽管它们在处理数据方面有所重叠,但各自设计的初衷和优势领域有所不同。
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在本文中,
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了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史,其投
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“人工智能”概念日益兴起,“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多,人工智能时代已经来临。通过短文快速了解什么是人工智能。
人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,可以概括为
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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第6讲:无模型控制 研究科学家Hado van Hasselt研究了政策改进的预测算法,从而产生了可以从抽样经验中学习良好行为政策的算法。
[https://www.youtube.com/watch?v=t9uf9cuogBo](https://www.youtube.com/watch?v=t
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第7讲:函数近似 研究科学家Hado van Hasselt解释了如何将深度学习与强化学习相结合,以实现“深度强化学习”。
[https://www.youtube.com/watch?v=ook46h2Jfb4](https://www.youtube.com/watch?v=ook46h2Jf
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Lecture 9: Policy-Gradient & Actor-Critic methods Research Scientist Hado van Hasselt covers policy algorithms that can learn policies directly and ac
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相关性经常用来度量两个变量的相关关系,本文将对相关系数做详细讨论。
诺贝尔经济学奖得主马科维茨曾说过“资产配置多元化是投资的唯一免费午餐”。投资中有句谚语,不要把鸡蛋放在一个篮子,实际上讲的就是选择相关性不高的资产进行配置。资产之间的相关性用什么指标
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