etf机器学习

基础配置

# 核心参数
TRAIN_START = "2016-01-01"
TRAIN_END = "2019-01-01"
TEST_START = "2021-01-01"
TEST_END = "2025-06-02"

# 基础因子
BASE_FEATURES

由wtyu创建，最终由wtyu更新于

Aplha/因子研究

简体中文/[English](https://n2nquant.com/wiki/doc/5zug5a2q56cu56m25bmz5yw-vZgf16DEj

由n2nadm创建，最终由bqadm更新于

因子研究平台

简体中文/[English](https://n2nquant.com/wiki/doc/5zug5a2q56cu56m25bmz5yw-vZgf16DEj

由Unknown创建，最终由bqadm更新于

策略回測並運行

English/[繁體中文](https://n2nquant.com/wiki/doc/57eo5ar5lim5oq5lqk6yg

由bqadm创建，最终由n2nadm更新于

策略回测并运行

English/[繁體中文](https://n2nquant.com/wiki/doc/57eo5ar5lim5oq5lqk6yg

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歡迎給N2NQuant提建議！

🌟 Thank you all for your continuous support of N2NQuant! We hope to continue moving forward on the path of quantitative investment with everyone, whi

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Strategy Hub/策略交流區

Hello everyone, this is the strategy exchange area! Everyone can share their quantitative strategy ideas on this post, whether it's a quick tip or a m

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AI Quantitative Trading Indicators/AI量化交易指标

AI量化指标的选择和排序取决于特定的投资策略、市场条件和数据可用性。

以下是30个常见的AI量化指标，按照一般在量化分析中的重要性排序：

  1. 收益率（Return）
  2. 夏普比率（Sharpe Ratio）
  3. 波动率（Volatility）
  4. 最大回撤（Maximum Dr

由bqw9z8tc创建，最终由bqadm更新于

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